Most képzeljük el azt, hogy ezt ráhúzzuk egy vállalat adatbázisára. Kiváncsi lennék, hogy azután hogy lehet alkalmazni mondjuk pénzügyi elemzésekhez, vállalati hatékonyság növelésére.
Ha egy cikk címe eldöntendő kérdést tartalmaz, akkor a választ már tudjuk.
Viccet félretéve, a programozókra vetített állásponthoz lenne pár kiegészíteni valóm, amit nem mindenki vesz észre, akinek csak külsőleg van rálátása.
A mai szoftver fejlesztői világban, már évek óta nem a kód megírása a kihívás, bárki egy kicsi analitikus gondolkodással rendelkezik, az könnyedén tudd kisebb, közepes programot, scripteket írni, amivel az életét tudja segíteni.
Ehhez nagyban hozzájárult eleinte a google mint keresőmotor, geek fórumok, youtube tutoriálok, aztán a stackoverflow létrejöttével egy új szintre tudta emelni a szoftferfejlesztés sebességét. A következő szint, amit a chatGPT biztosít, lényegében egy coding buddy, (amit pl a github már 1-2 éve kidobott a Copilpot néven) ami lényegében, az eddig ismert összes segédeszközt szteroidokra helyezte, de lényegi, forradalmi újítást nem hozott be a programozás terén.
Éppen ezért a mai kihívások, nem abban álnak, hogy letudjunk kódolni egy új komponenst egy meglévő szoftverbe, hanem egy új komponens integrálása egy meglévő szoftverbe, amit emberek írtak és éppen ezért ember szükséges hozzá, hogy az új elemeket hozzácsatolja és compatibilissé tegye és ezt karban tartsa, vagyis a program integrálása alatt és az életbe lépése után fellépő bugok kijavítása (aki több kódot ír, tudja, hogy ez az igazi khívás)
Az AI többi limitációjáról nem beszélve (például, hogy nem képes kontextust értelmezni, csak betanult formákat képes felismerni, generálni, stb) , eléggé világos, hogy a progamozói szakma, még jó pár évtizedig nincsen veszélyben, mert az elmúlt 30-40 év szoftverét, amit ismételten ki kell hangsúlyozzak, amit emberek írtak és éppen ezért csak emberek képesek fenntartani, működtetni - az emberi hibák mivoltjából. És mivel a mai ipari szoftverek erre épülnek, ezért nekik leginkább arra van szükségük, hogy ezek működtetve legyenek, ezekhez pedig programozó szakemberekre van szükség. Az szintén más kérdéskör, hogy AI-al percek alatt ki lehet generálni például egy sablon webshopot, vagy bármilyen személyes weboldalt - ami nagyon hasznos - de az informatika világának ez egy nagyon apró része, éppen ezért tartottam fontosnak ezeket megfogalmazni, hogy tisztább legyen az embereknek, akik esetleg most szeretnének belevágni a szakmába (Hajrá nektek!) és a cikk miatt elbizonytalanodtak volna.
Dolgok amikre eddig használtam, teljesség igénye nélkül:
- powershell, bash scriptek (nem kell bonyolult dolgokra gondolni, de pl powershellhez teljesen hülye vagyok, mégis kaptam egy hasznáható példát amit átalakítottam)
Most képzeljük el azt, hogy ezt ráhúzzuk egy vállalat adatbázisára. Kiváncsi lennék, hogy azután hogy lehet alkalmazni mondjuk pénzügyi elemzésekhez, vállalati hatékonyság növelésére.
Ha egy cikk címe eldöntendő kérdést tartalmaz, akkor a választ már tudjuk.
Viccet félretéve, a programozókra vetített állásponthoz lenne pár kiegészíteni valóm, amit nem mindenki vesz észre, akinek csak külsőleg van rálátása.
A mai szoftver fejlesztői világban, már évek óta nem a kód megírása a kihívás, bárki egy kicsi analitikus gondolkodással rendelkezik, az könnyedén tudd kisebb, közepes programot, scripteket írni, amivel az életét tudja segíteni.
Ehhez nagyban hozzájárult eleinte a google mint keresőmotor, geek fórumok, youtube tutoriálok, aztán a stackoverflow létrejöttével egy új szintre tudta emelni a szoftferfejlesztés sebességét. A következő szint, amit a chatGPT biztosít, lényegében egy coding buddy, (amit pl a github már 1-2 éve kidobott a Copilpot néven) ami lényegében, az eddig ismert összes segédeszközt szteroidokra helyezte, de lényegi, forradalmi újítást nem hozott be a programozás terén.
Éppen ezért a mai kihívások, nem abban álnak, hogy letudjunk kódolni egy új komponenst egy meglévő szoftverbe, hanem egy új komponens integrálása egy meglévő szoftverbe, amit emberek írtak és éppen ezért ember szükséges hozzá, hogy az új elemeket hozzácsatolja és compatibilissé tegye és ezt karban tartsa, vagyis a program integrálása alatt és az életbe lépése után fellépő bugok kijavítása (aki több kódot ír, tudja, hogy ez az igazi khívás)
Az AI többi limitációjáról nem beszélve (például, hogy nem képes kontextust értelmezni, csak betanult formákat képes felismerni, generálni, stb) , eléggé világos, hogy a progamozói szakma, még jó pár évtizedig nincsen veszélyben, mert az elmúlt 30-40 év szoftverét, amit ismételten ki kell hangsúlyozzak, amit emberek írtak és éppen ezért csak emberek képesek fenntartani, működtetni - az emberi hibák mivoltjából. És mivel a mai ipari szoftverek erre épülnek, ezért nekik leginkább arra van szükségük, hogy ezek működtetve legyenek, ezekhez pedig programozó szakemberekre van szükség. Az szintén más kérdéskör, hogy AI-al percek alatt ki lehet generálni például egy sablon webshopot, vagy bármilyen személyes weboldalt - ami nagyon hasznos - de az informatika világának ez egy nagyon apró része, éppen ezért tartottam fontosnak ezeket megfogalmazni, hogy tisztább legyen az embereknek, akik esetleg most szeretnének belevágni a szakmába (Hajrá nektek!) és a cikk miatt elbizonytalanodtak volna.
Dolgok amikre eddig használtam, teljesség igénye nélkül:
- powershell, bash scriptek (nem kell bonyolult dolgokra gondolni, de pl powershellhez teljesen hülye vagyok, mégis kaptam egy hasznáható példát amit átalakítottam)
- fordítás (több nyelven is "tud")
- köszöntőlevél írása kollégáknak
Most felizgattatok :)
Sokmindent, aminél a google keresőt használnám, lehet először tőle kérdezem meg.
Na ez elegge izgalmas gondolat